Dimensiones de las variables (Las variables deben ser medibles)


La característica más importante sin la cual no puede existir una variable es su condición de ser medible. Las variables son propiedades, características o atributos observables en las unidades de estudio o por derivación de ellas; su condición que no debe faltar es que sean medibles, sino medibles entonces no son variables. La necesidad de identificar las propiedades métricas en las unidades de estudio requiere de la definición de una o varias de sus dimensiones.
1. Dimensiones físicas o variables objetivas

No presentan ninguna dificultad para su identificación y solo requieren de la aplicación de un instrumento mecánico para conocer la magnitud física de su medición. Las variables individuales corresponden a las unidades de estudio individuales, como por ejemplo el nivel de instrucción de las personas. En cambio las variables colectivas son propiedades de grupos y su medición está basada en las propiedades individuales que poseen sus miembros, por ejemplo el índice de analfabetismo, en el que se requiere previamente de la medición del nivel de instrucción de las personas, de los individuos que conforman el colectivo o grupo en el que se define la variable colectiva .
Las variables objetivas pueden ser unidimensionales si tienen indicadores directos y multidimensionales si su valor final se obtiene a partir de la combinación de dos o más indicadores físicos, por tanto son también objetivos. Las variables objetivas unidimensionales son por ejemplo el peso, la talla, la temperatura y las variables multidimensionales son por ejemplo el índice de masa corporal cuyo final valor se obtiene de dividir el peso entre la talla al cuadrado.
2. Dimensiones lógicas o variables subjetivas

Se identifican mediante instrumentos lógicos, llamados también documentales, para esto se requiere primero definir operacionalmente el concepto teórico que se desea medir. El constructo es una propiedad subyacente que se supone posee una persona, hablando de unidades de estudio individual por ejemplo la inteligencia, la motivación, la creatividad, las actitudes. No pueden medirse de manera directa, sino a través de sus dimensiones lógicas para lo cual se requiere identificar a sus indicadores.
Las variables subjetivas son unidimensionales si tienen un solo indicador y este corresponde a su única dimensión, por ejemplo la evaluación del dolor mediante la escala visual análoga la cual consiste en mostrar al paciente una escala del 1 al 10 donde 1 significa el dolor más leve y 10 el dolor insoportable. Las variables subjetivas multidimensionales son por ejemplo la calidad de la atención y las dimensiones que podemos identificar para medir esta variable son los elementos tangibles, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía, esto si utilizamos el instrumento SERVQUAL para su medición.
Las variables tienen indicadores para que podamos encontrar el valor final de su medición y los instrumentos tienen dimensiones las cuales corresponden a los indicadores de las variables que se desean  medir, los instrumentos mecánicos no permiten medir variables objetivas o magnitudes físicas y los instrumentos documentales nos permiten medir variables subjetivas o dimensiones lógicas.

Escalas de medición de las variables (atributos de su medición)


Los valores finales que obtenemos luego de medir una variable, tienen distintos atributos pero a nosotros nos interesa únicamente tres, los cuales nos permiten diferenciar 4 escalas de medición.
La escala nominal no tiene ninguna de estos atributos, la escala ordinal tiene uno, la escala de intervalo tiene dos y la escala de razón tiene los tres  atributos.
Las variables categóricas llamadas también cualitativas tiene como valores finales a las categorías por ejemplo masculino, casado, secundaria, severo.
Las variables numéricas llamadas también cuantitativas tiene como valores finales las unidades por ejemplo -10°C,  -10 USD, 20kg, tres hijos. La escala nominal se diferencia de la escala ordinal por uno de sus atributos, el orden la escala ordinal posee un orden entre sus categorías por ejemplo primaria, secundaria y superior son las categorías ordenadas de nuestra variable nivel de instrucción, situación que no se puede reconocer entre las categorías de soltero, casado y conviviente en una variable nominal denominada estado civil.
La variable de intervalo se diferencia de la variable ordinal por un atributo denominado distancia asi podemos medir la distancia entre -10°C y 0°C con un termómetro también podemos medir la distancia entre 10 USD y 20 USD esta es la misa distancia que encontramos entre 20 USD y 30 USD, en la escala ordinal no podemos decir que existe una distancia entre el dolor de intensidad leve y el dolor de intensidad moderada no podemos asegurar quien tiene un dolor de intensidad severa le duele exactamente el doble que aquel que presenta un dolor de intensidad moderada.
La escala de intervalo se diferencia de la escala de razón por el atributo origen esta situación hace que el cero signifique la ausencia del individuo por ejemplo no existe una persona que pese 0 kg, tampoco existe un cliente que haya hecho 0 compras porque ya no sería cliente, Las variables categóricas que engloban a las escalas nominal y ordinal pueden ser dicotómicas si tienen solamente dos categorías o politómicas si tiene más de dos categorías, se suele pensar que las variables dicotómicas todas son nominales, pero aun aquí podemos encontrar ejemplos de variables ordinales dicotómicas como nuevo y continuador, para ser continuador antes se tuvo que ser nuevo, aquí se reconoce perfectamente el carácter ordinal de estas dos categorías, las variables numéricas que engloban a la escala de intervalo y razón puede ser continuas si provienen de medir o discretas si proviene de contar, las variables continuas se pueden representar tanto con números enteros o como con números fraccionarios y entre dos valores siempre encontraremos un valor intermedio que represente a una unidad de estudio, en cambio las variables discretas solamente pueden ser representados con números enteros por ejemplo el número de hijos y es que nadie puede tener un hijo y medio.
La escala de razón puede convertirse en una escala de intervalo si le hacemos perder el atributo origen a su vez la escala de intervalo se puede convertir en escala ordinal si le hacemos perder el atributo distancia, la escala ordinal también se puede convertir en nominal si le hacemos perder el atributo orden, en términos generales podemos convertir una variable numérica en  variable categórica a lo que se denomina categorización de la variable.

Relación entre variables (Para estudios analíticos)


Si vamos a hablar de la relación de las variables por lo menos debemos contar con dos de ellas, es decir debemos realizar un estudio analítico, en los niveles de la investigación en el nivel descriptivo  realizamos análisis estadístico univariado en el nivel investigativo relacional bivaridado es decir de dos variables y en el nivel investigativo explicativo realizamos en análisis multivariado o más de dos variables, es aquí donde surge la necesidad de clasificar a las variables según su relación recordando que dentro del nivel explicativo podemos realizar estudios observacionales y experimentales, la estadística cumplirá el papel de realizar control estadístico agregándole al control metodológico los criterios de casualidad. Las variables según su relación variable independiente, variable dependiente, variable de confusión variable intermedia y variable control estas últimas tres son consideradas como variables intervinientes.
Variable independiente
Representa los factores que constituirían la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo para el problema que se está estudiando en el nivel investigativo anterior es decir en el relacional. En los estudios observacionales se plantea solamente una variable independiente como estrategia para demostrar la relación de causalidad.
Variable dependiente
Representa a la variable de estudio, mide o describe el problema que se está estudiando, para su existencia y desenvolvimiento depende de otra u otras variables independientes, pero su variabilidad está condicionada no solamente por la variable independiente sino por otras variables intervinientes. La variable dependiente al representar la variable de estudio, es la variable más importante de este sistema porque determina nuestra línea de investigación.
Variable de confusión
Es propio de los estudios observacionales, su aparición puede intensificar o antagonizar la relación aparente entre el problema y una posible causa es decir entra la variable independiente y la variable dependiente. Su influencia se percibe tanto sobre la variable independiente como en la variable dependiente, el control que debemos realizar en este caso es el análisis estadístico estratificado.
Variable intermedia
Aparece de manera inesperada y por tanto es metodológicamente incontrolable, entre el factor causal y el efecto; su naturaleza es aleatoria, es imposible conocer su distribución antes de ejecutar a recolección de datos, en los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante análisis multivariado y en los estudios experimentales mediante el análisis de la covarianza. En la mayoría de los casos la variable intermedia suele ser numérica.
Variable de control
Posee fuerte influencia sobre la variable dependiente y ningún efecto reconocido sobre la variable independiente. Se la identifica en el momento de la planeación. En los estudios observacionales su control se realiza mediante los criterios de elegibilidad es decir criterios de inclusión y criterios de exclusión, en los estudios experimentales el control se realiza mediante la construcción de bloques, es decir se le integra al análisis estadístico pero en ningún caso se busca su interacción con la variable manipulada o variable independiente y aunque tiene influencia sobre la variable dependiente no se le estudia como factor causal.